Zwiększ sprzedaż
w sklepie internetowym

Do 15% przychodów, ponad 5% CTR z rekomendacji, darmowe wdrożenie
Zysk

Zwiększ sprzedaż w Twoim sklepie internetowym nawet do 15% za pomocą rekomendacji produktowych.

Oszczędzanie

Twoje managerowie już nie muszą się zastanawiać, jak powiązać produkty między sobą.

Przewidywanie

GoPrediction wie, jakie produkty, prawdopodobnie, użytkownik chce kupić w Twoim sklepie internetowym.

System spersonalizowanych rekomendacji GoPrediction.com niezawodne narzędzie, które pomaga dobrać produkt pod indywidualne wymagania klientów. Ich zadowolenie wpłynęło na dobre wyniki naszej sprzedaży.
Ewa Szwedo, aptekawsieci.pl

Algorytm

Collaborative filtering

Rekomendacje GoPrediction są opartę o algorytm Alternating Least Square (ALS), który działa zgodnie z wzorcem collaborative filtering.

Action Recommendation

Nazwaliśmy nasze rekomendacje jako Action Recommendation, ponieważ są oparte o akcji użytkownika w sklepie internetowym.

Cold-start problem

W rekomendacjach GoPrediction problem "zimnego startu" jest rozwiązany: w momencie, gdy użytkownik wchodzi na kartę produktu, możemy od razu wyświetlać rekomendacje na podstawie ID produktu (lub kilku produktów).

Integracja

1. Użyj naszego JS SDK

Nasz SDK pozwoli wykorzystać API w łatwy sposób.

<head>
    <script src="//cdn.goprediction.com/action-recommendation-api-2.10.min.js"></script>
    ...
</head>
2. Zbieraj dane zachowania użytkowników

To może być dowolna akcja użytkowinka: przegląd strony, zakup produktu, polubienie oraz inne.

Jedna instancja może przechowywać tylko jeden typ wydarzeń.

ActionRecommendationApi.action({
    "customer": "YLPKEJzyO0S9d4h98SYnKWCToAMaLOGT",
    "product_id": 11823
});
3. Wyświetlaj rekomendacje

Wyświetlaj rekomendacje na karcie produktu, w koszyku lub innym miejscu.

Pobieraj rekomendacje na podstawie jednego lub kilku produktów.

ActionRecommendationApi.query({
    "product_ids": [4582, 45, 5678],
    "count": 20
}, function (response) {
    console.log(response);
});